NVIDIA, Siemens ve Teradyne Robotics'in üst düzey yöneticileri, Teradyne Robotics'in yeni genel merkezinin açılışını kutlamak ve robot teknolojisine gelen büyük ilerlemeleri tartışmak üzere bu hafta Danimarka'nın Odense kentinde bir araya geldi. robotik endüstrisi.
Danimarka'nın en eski şehirlerinden biri olan ve robot teknolojisinin şehri olarak bilinen Odense, 3.700 çalışanıyla 160'ı aşkın robot şirketine ev sahipliği yapıyor ve sektörün gelişimine büyük katkı sağlıyor.
Cobot şirketi Universal Robots (UR) ve otonom mobil robot (AMR) şirketi MiR'yi içeren Teradyne Robotics'in buradaki yeni merkezi, çalışanların işbirlikçi çabaları en üst düzeye çıkarmasına, yenilikçiliği teşvik etmesine ve gelişmiş robotik ve otonom makinelerde devrim yaratacak bir ortam sağlamasına yardımcı olacak.
Büyük açılışta en yeni yapay zeka robotik uygulamaları sergilendi ve Panel tartışması Gelişmiş robotiğin geleceği hakkında. Konuşmacılar arasında Teradyne Robotics grup başkanı Ujjwal Kumar; Siemens Fabrika Otomasyonu CEO'su Rainer Brehm; ve NVIDIA'nın robot bilimi ve uç bilişimden sorumlu başkan yardımcısı Deepu Talla.
Talla, “Üretken yapay zekanın simülasyon ve dijital ikiz teknolojisiyle bir araya gelmesi şu anda bir dönüm noktasında ve bu kombinasyon robotiğin gidişatını değiştirecek” yorumunu yaptı.
Ortaklıkların Gücü
Tartışma, küresel robotik pazarı hızla büyümeye devam ederken ortaya çıkıyor. Avrupa'da cobot pazarı 2022 yılında 286 milyon dolar değerinde olan şirketin, yıllık %37'den fazla bir büyüme oranıyla 2032 yılına kadar 6,7 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Panelistler, ister startup ister kurumsal olsun, herhangi bir şirket için ekip oluşturmanın inovasyon açısından neden önemli olduğunu ve fiziksel yapay zekanın işletmeler ve işyerlerinde nasıl kullanıldığını tartışarak gelişmiş robotiğin oyunun kurallarını değiştiren etkisini vurguladı.
Siemens'in yanı sıra yapay zeka tabanlı bir intralojistik çözümü de içeren NVIDIA ile Teradyne Robotics arasındaki ittifak, ekosistem genelinde işbirliğinin gücünü ortaya koyuyor. NVIDIA'nın fiziksel yapay zeka donanım sağlayıcısı olarak öne çıkan rolü, cobot ve AMR sektörlerini hızlandırılmış bilgi işlemle güçlendirmektir. Siemens endüstriyel otomasyonu dönüştürüyor.
Talla, “NVIDIA, robotik platformlar ve robotlar üreten yüzlerce ve binlerce şirkete entegre edilen tüm temel yapay zeka yeteneklerini sağlıyor, dolayısıyla yaklaşımımız %100 işbirliğidir” dedi.
Kumar, “Yapay zeka ve robotlar hakkında beni en çok heyecanlandıran şey, müşterilerimizin sorunlarını çözmenin temelinde işbirliğinin yer almasıdır” diye ekledi. “Hiçbir şirket bu sorunları çözmek için gereken tüm teknolojilere sahip değil; bu nedenle bunları çok hızlı bir şekilde anlamak ve çözmek için birlikte çalışmalıyız.”
Yapay Zekayla İnovasyonu Hızlandırma
Yapay zeka halihazırda endüstrilerde büyük ilerlemeler kaydetti ve gelişmiş robot teknolojisinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynuyor. Makine öğrenimi, bilgisayar görüşü ve doğal dil işlemeden yararlanan yapay zeka, robotlara anlama, öğrenme ve karar verme konusunda bilişsel yetenek kazandırır.
Talla, “İnsanlar için duyularımız var, ancak bir robot için bu o kadar kolay değil, bu nedenle otonom navigasyon için bu yapay zeka yeteneklerini geliştirmeniz gerekiyor” dedi. “NVIDIA'nın Isaac platformu simülasyon, üretken yapay zeka, temel modeller ve optimize edilmiş uç bilişimdeki hızlı gelişmeler sayesinde robotik alanında daha fazla özerkliğe olanak sağlıyor.”
NVIDIA, yapay zekayı UR'nin robotik yazılım teknolojisine dahil etmek için UR ekibiyle yakın işbirliği içinde çalışıyor. Nesneleri A noktasından B noktasına ve C noktasına hareket ettiren otonom mobil robotlar söz konusu olduğunda, bu tamamen yapılandırılmamış ortamlarda çalışmak ve otonom olarak gezinmekle ilgilidir.
Brehm, yapay zekayı endüstriyelleştirerek ölçeklendirme ihtiyacını vurguladı; modellerin otomatik dağıtımına, çıkarımına ve izlenmesine olanak tanıyarak yapay zekayı üretim alanında kolayca erişilebilir hale getirdi. Müşterilerin yapay zeka uzmanlığı olmasa bile yapay zekayı zahmetsizce kullanmalarına olanak sağlamaktan bahsetti. “Amacımız gelecekte beceriye dayalı otomasyonu güçlendiren bir sisteme doğru ilerleyerek otomasyonu ilerletmek” dedi.
İşbirliğine dayalı ve AMR'lerden oluşan en büyük kurulu tabanlardan birine sahip lider bir robot şirketi olan Teradyne, endüstri sorunlarının uzun bir listesini belirledi ve bunları çözmek için NVIDIA ile yakın işbirliği içinde çalışıyor.
Kumar, “'Dijital yapay zeka' yerine 'fiziksel yapay zeka' terimini kullanıyorum çünkü yapay zekayı fiziksel dünyaya uygulayarak tamamen yeni bir seviyeye taşıyoruz” dedi. “Müşterilerimize üç şekilde yardımcı olduğunu görüyoruz: robotlarımıza yeni yetenekler eklemek, gelişmiş yol planlama ve navigasyonla robotlarımızı daha akıllı hale getirmek ve işbirlikçi robotlarımızın güvenliğini ve güvenilirliğini daha da artırmak.”
Gerçek Dünya Robotiğinin Etkisi
Otonom makineler veya yapay zeka robotları, endüstrilerden günlük yaşamlarımıza kadar gerçek dünyada şimdiden gözle görülür bir fark yaratıyor. Gibi endüstriler üretme verimliliği, doğruluğu ve üretkenliği artırmak için gelişmiş robot teknolojisi kullanıyor.
Şirketler, ürünleri tüketildiği yere yakın bir yerde üretmek istiyor; sürdürülebilirlik de bunun temel unsuru. Ancak bu genellikle yüksek maliyetli ülkelerde mağaza açmak anlamına gelir. Zorluk iki yönlüdür: rekabetçi fiyatlarla üretim yapmak ve fabrika işleri için daha az uygun olan, küçülen, yaşlanan iş gücüyle uğraşmak.
Kumar, “Büyük üreticilerin sorunu, küçük ve orta ölçekli üreticilerin her zaman karşılaştığı sorunla aynı: değişkenlik.” dedi. “Yüksek hacimli endüstriyel robotlar, sürekli tasarım değişiklikleri gerektiren uygulamalara uygun değil. İşbirlikçi robotlar, yapay zeka ile bir araya gelerek, küçük ve orta ölçekli müşterilerin yıllardır yaşadığı sıkıntılı noktalara ve büyük üreticilerin artık karşı karşıya olduğu yeni zorluklara çözümler sunuyor.”
Otomasyon yalnızca işleri daha hızlı hale getirmekle ilgili değildir; aynı zamanda iş gücünden en iyi şekilde yararlanmakla da ilgilidir. Üretimde otomasyon, süreçlerin daha sorunsuz olmasına yardımcı olur, güvenliği artırır, zamandan tasarruf sağlar ve çalışanlar üzerindeki baskıyı azaltır.
“Otomasyon sorunları çözmek için çok önemli ve bu noktaya ulaşmak için yapay zeka oyunun kurallarını değiştiriyor. Fabrikada çalışmak isteyen insanlar yoksa ve otomasyonu programlayacak insanlar yoksa, gelecekte ihtiyaç duyduğunuz şeyleri otomatikleştirme esnekliğine sahip olmayacaksınız. Müşterilerimizi harekete geçiren de bu,” dedi Brehm.
Yapay zeka ve bilgi işlem teknolojileri, robotları basit araçlardan özerklik ve endüstriler arası uyum sağlama yeteneğine sahip akıllı ortaklara dönüştürerek robot bilimi ortamını yeniden tanımlamaya hazırlanıyor.
Özellik görseli Steffen Stamp'e ait. Soldan sağa: Universal Robots'un iletişim sorumlusu Fleur Nielsen; NVIDIA'da robot bilimi başkanı Deepu Talla; Siemens Fabrika Otomasyonu CEO'su Rainer Brehm; ve Teradyne Robotics'in başkanı Ujjwal Kumar.
