Yapay zekanın benzeri görülmemiş bir teknolojik yenilik hızı sunmasıyla önde olmak, becerilerinizi güncel tutmak anlamına gelir. NVIDIA Geliştirici Programı, endüstrilerdeki en son gelişmelerle başarıya ulaşmanız için ihtiyaç duyduğunuz araçları, eğitimi ve kaynakları sağlar.
NVIDIA'nın aşağıdaki beş yeni teknik kursunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Şurada sergilenen geliştirici araçlarını uygulamalı olarak öğrenmek için şimdi Geliştirici Programına katılın: NVIDIA GTC—yeni üyeler bir kursu ücretsiz olarak talep edebilir.
Uçtan Uca Veri Bilimi İş Akışlarını Hızlandırma
Çalışmanızı hızlı bir şekilde keşfetmenize, yinelemenize ve üretime geçirmenize olanak tanıyan uçtan uca GPU ile hızlandırılmış veri bilimi iş akışları oluşturun ve yürütün. RAPIDS hızlandırılmış veri bilimi kitaplıklarını kullanarak, geniş ölçekte veri analizi gerçekleştirmek için çok çeşitli GPU hızlandırmalı makine öğrenimi algoritmaları ve lojistik regresyon uygulayacaksınız.
Bu kursa katılarak şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:
- cuDF ve Apache Arrow veri çerçevelerini kullanarak GPU ile hızlandırılmış veri hazırlama ve özellik çıkarma işlemlerini uygulayın.
- XGBoost ve çeşitli cuML algoritmalarını kullanarak geniş yelpazede GPU hızlandırmalı makine öğrenimi görevleri uygulayın.
- cuGraph ile GPU hızlandırmalı grafik analizi gerçekleştirerek çok kısa sürede büyük ölçekli analizlere ulaşın.
- GPU hızlandırmalı cuXFilter ile güzel veri görselleştirmeleri oluşturun.
Apache Spark için RAPIDS Hızlandırıcı
İş yüklerinin hızlandığını ve maliyetlerin düştüğünü görmek için Apache Spark ile NVIDIA GPU'lardan yararlanın.
Bu kursa katılarak şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:
- Apache Spark'ı kullanın.
- GPU'lardan yararlanın ve Apache Spark için RAPIDS Accelerator'ı entegre edin.
- Sorguların nasıl planlandığını anlamak için Spark CPU iş yüklerini çalıştırın ve Spark günlüklerini inceleyin.
- Apache Spark için RAPIDS Hızlandırıcı ile Spark işlerinin GPU'da nasıl hızlandırıldığını görmek için Spark GPU iş yüklerini çalıştırın.
- GPU hızlanmalarını tahmin etmek için iş yükü yeterlilik aracı ve işleri ayarlamak için profil oluşturma aracı dahil olmak üzere Apache Spark için RAPIDS Accelerator araç setini kullanın.
Transformatör Tabanlı Doğal Dil İşleme'ye Giriş
Transformatörler yapı taşları olarak kullanılır büyük dil modelleri (LLM'ler). Metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma (NER), yazar ilişkilendirme ve soru yanıtlama dahil olmak üzere çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevleri için transformatör tabanlı modellerin nasıl kullanılacağını keşfedin.
Bu kursa katılarak şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:
- Transformatörleri ve bunların NLP uygulamalarına yönelik modern LLM'lerin temel yapı taşları olarak kullanımını açıklayın.
- Transformatör tabanlı LLM'leri kullanarak metin tabanlı verileri analiz edin, işleyin ve oluşturun.
- Belirteç sınıflandırması, metin sınıflandırması, özetleme ve soru yanıtlama gibi çeşitli NLP görevlerini çözmek için önceden eğitilmiş LLM'lerden yararlanın.
Llama 2 ile Hızlı Mühendislik
Belgeleri analiz etmek ve metin oluşturmak için Llama 2 modelleriyle etkileşim kurun ve onları yönlendirin. Hızlı mühendislikle Llama 2'nin gücünü açığa çıkarmak için yapay zeka asistanı olarak hareket edin.
Bu kursa katılarak şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:
- LLM davranışını niyetlerinizle uyumlu hale getirmek için kesin istemleri yinelemeli olarak yazın.
- Güçlü sistem mesajını düzenlemeden yararlanın.
- Bire çok atış istemi mühendisliği ile Yüksek Lisans'lara rehberlik edin.
- İstem-yanıt geçmişini LLM bağlamına dahil ederek sohbet robotu davranışı oluşturun.
Bilgisayarlı Görme Modellerinin Eğitimi için Sentetik Veri Üretimi
Gücünü kullan Omniverse Çoğaltıcı Gıda üretimi örneğini kullanarak bilgisayarlı görüş modellerini eğitmek için sentetik veri üretimi (SDG).
Bu kursa katılarak şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:
- Omniverse'de başsız modda çalışan bir Replicator betiği yazın ve mükemmelleştirin.
- Nesne algılamaya yönelik önceden eğitilmiş bir modele ince ayar yapmak için SDG çıktı verileriniz üzerinde bir PyTorch betiği çalıştırın.
- Eğitilmiş bir modeli NVIDIA Triton Inference Server'a aktarın ve sonuçları test edin.
Eğitim programımız, geliştiricilerin kendi hızlarına göre ayarlanan çevrimiçi kurslar ve derinlemesine eğitmen liderliğindeki atölye çalışmaları aracılığıyla en son teknolojilerle güncel kalmasını sağlar ve en son teknoloji araçlarla uygulamalı deneyim sağlar. Buluttaki GPU hızlandırmalı sunuculara erişim, yalnızca bir dizüstü bilgisayar ve internet bağlantısıyla uzaktan erişilebilen pratik uzmanlık sağlar. Derin öğrenme ve hızlandırılmış bilgi işlem uygulamaları oluşturun, endüstri standardı platformlarla çalışın ve kariyerinizi geliştirmek için NVIDIA teknik sertifikasını kazanın.
Topluluk, yazılım erişimi ve daha fazla avantaj
NVIDIA Geliştirici Programı, NVIDIA teknolojileriyle yolculuğun her aşamasında teknik uygulayıcıları destekler. Gelişmiş araçlara, öğrenme kaynaklarına ve özel bir topluluğa ücretsiz erişim sayesinde hızla projeler oluşturabilir, becerilerinizi geliştirebilir ve hızlandırılmış bilgi işlemdeki teknolojik gelişmelere ayak uydurabilirsiniz. Üye olarak şunları yapabilirsiniz:
- SDK'lar, API'ler, kitaplıklar ve modeller dahil olmak üzere NVIDIA yazılımına erişin.
- GPU için optimize edilmiş yazılımı, model komut dosyalarını ve kapsayıcıya alınmış uygulamaları kullanın. NVIDIA NGC'si.
- En son teknolojik yeniliklerle ilgili kişiselleştirilmiş haber güncellemelerini alın.
- Yeni NVIDIA teknolojisini ilk kullananlar arasında olmak için erken erişim programlarına katılın.
- NVIDIA Eğitimi aracılığıyla çok çeşitli eğitim seçeneklerine erişin.
- Başarılarınızı sertifikalarla sergileyin.
- NVIDIA Geliştirici forumlarında topluluğunuzla etkileşime geçin.
- Web seminerleri ve atölye çalışmaları aracılığıyla NVIDIA uzmanlarıyla bağlantı kurun.
- İşbirliği yapmak ve akranlarından öğrenmek için hackathon'lara, eğitim kamplarına ve özel etkinliklere katılın.
- Araştırma makalelerini, teknik belgeleri, blog gönderilerini, web seminerlerini, isteğe bağlı GTC oturumlarını ve sektöre özel diğer kaynakları keşfedin.
Uzmanlar ve topluluk üyeleriyle öğrenmeye ve bağlantı kurmaya başlamak için NVIDIA Geliştirici Programına katılın.
