Kutlama amacıyla ZooxNVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, robotaksi şirketinin CEO’su Aicha Evans ve kurucu ortağı ve CTO’su Jesse Levinson ile bir araya gelerek otonom araç (AV) inovasyonundaki son gelişmeleri ele aldı ve Zoox robotaksisinde bir yolculuk deneyimi yaşadı.
Zoox’un Kaliforniya, Foster City’deki merkezindeki bir şömine sohbetinde üçlü, iki şirketin on yıllık iş birliğini değerlendirdi. Evans ve Levinson, Zoox’un, NVIDIA teknolojisini kullanarak, yolculuk çağırma amaçlı özel olarak tasarlanmış bir robotaksi konseptine nasıl öncülük ettiğini ve bu süreçte çığır açan yenilikleri nasıl yarattığını vurguladı.
Huang, “Dünya daha önce böyle bir robotik şirketi görmedi,” dedi. “Zoox, yalnızca dünyaya bir filo halinde robotlar teslim eden sürdürülebilir bir robotik şirketi olarak başladı.”
Zoox, 2014’ten beri, yolculuk çağırma hizmetleri için özel olarak tasarlanmış, tamamen otonom, çift yönlü araçlar yaratma misyonundadır. Bu, onu büyük ölçüde mevcut arabaları otonom sürüş teknolojisiyle yeniden donatmaya odaklanmış bir sektörde farklı kılar.
On yıl sonra şirket faaliyete geçti onun robotaksisiNVIDIA GPU’ları ile güçlendirilen, halka açık yollarda.
Temel Bilgi İşlem
Zoox robotaksileri, özünde, tekerlekli süper bilgisayarlardır. Sensörleri tarafından gerçek zamanlı olarak üretilen muazzam miktardaki verileri işlemeye adanmış birden fazla NVIDIA GPU’su üzerine inşa edilmişlerdir.
Sensör dizisi kameralar, lidar, radar, uzun dalga kızılötesi sensörler ve mikrofonları içerir. Yerleşik bilgi işlem sistemi toplanan ham sensör verilerini hızla işler ve aracın çevresinin tutarlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için birleştirir.
İşlenen veriler daha sonra bir algı motoru Ve tahmin modülü ile planlama ve kontrol sistemleri, aracın karmaşık kentsel ortamlarda güvenli bir şekilde hareket etmesini sağlıyor.
NVIDIA GPU’ları, Zoox robotaksisinin otonom yetenekleri ve yeni deneyimlerden sürekli öğrenmesi için gereken muazzam bilgi işlem gücünü sunuyor.
Simülasyonu Sanal Bir Deneme Alanı Olarak Kullanma
Zoox’un AV geliştirme sürecinin anahtarı, simülasyonun kapsamlı kullanımıdır. Şirket, gerçek dünya dağıtımından önce otonom sistemlerini sanal ortamlarda test ederek çok çeşitli simülasyonlar çalıştırmak için NVIDIA GPU’larını ve yazılım araçlarını kullanır.
Bu simülasyonlar sentetik senaryolardan, test araçlarından toplanan veriler kullanılarak oluşturulan gerçek dünya senaryolarının tekrarlarına kadar uzanır. Zoox, sürüş verilerini toplamak ve otonom teknolojisini doğrulamak için robotaksisiyle aynı sensör ve hesaplama paketleriyle donatılmış, yeniden donatılmış Toyota Highlanders’ı kullanır.
Bu veriler daha sonra simülasyon ortamlarına geri gönderilir ve burada senaryoların ve aracı etkileşimlerinin sayısız varyasyonu ve tekrarının oluşturulmasında kullanılabilir.
Zoox ayrıca, otonom sistemlerin sınırlarını test etmek ve olası uç durumları ortaya çıkarmak için tasarlanmış, dikkatlice hazırlanmış senaryolar olan “düşmanca simülasyonlar” adını verdiği yöntemleri de kullanıyor.
Şirketin simülasyona yönelik kapsamlı yaklaşımı, otonom sürüş yazılımını hızla yinelemesine ve iyileştirmesine olanak tanıyarak AV güvenliğini ve performansını artırıyor.
Levinson, “En başından beri NVIDIA donanımını kullanıyoruz,” dedi. “Simülatörümüzün büyük bir parçası ve etrafımızdaki her şeyi gerçek zamanlı olarak işlemek için araçtaki NVIDIA GPU’larına güveniyoruz.”
Oturmanın Düzgün Bir Yolu
Zoox’un benzersiz çift yönlü tasarımı ve araba tarzı oturmaotonom çalışma ve yolcu konforu için optimize edilmiş olup, otomobilin geleneksel “ön” ve “arka” konseptlerini ortadan kaldırarak tüm yolcular için eşit konfor ve güvenlik sağlıyor.
“Siz sıfır yaşındayken sizi ziyarete geldim ve vizyon ikna ediciydi,” dedi Huang, Zoox’un yıllar içindeki evrimini düşünerek. “Zorluk inanılmazdı. Teknoloji, yetenek – hepsi dünya standartlarında.”
Zoox, NVIDIA GPU’larını ve araçlarını kullanarak kentsel mobiliteyi yeniden tanımlamaya ve herkes için güvenli, verimli ve sürdürülebilir otonom ulaşımın geleceğine öncülük etmeye hazırlanıyor.
Test Millerinden Pazar Projeksiyonlarına
AV sektörü ivme kazanırken, son tahminler robot taksi pazarında patlayıcı bir büyüme potansiyeli olduğunu vurguluyor. Guidehouse İçgörüleri 2030 yılına kadar 5 milyondan fazla robotaksi konuşlandırılmasını öngörüyor ve bu sayının 2035 yılına kadar neredeyse 34 milyona çıkmasının beklendiğini belirtiyor.
Düzenleyici manzara bu ilerlemeyi yansıtıyor, şu anda Kaliforniya’da güvenlik sürücüleri olan AV’leri test etmek için geçerli izinlere sahip 38 şirket var. Zoox şu anda eyalette güvenlik sürücüleri olmayan AV’leri test etme iznine sahip yalnızca altı şirketten biri.
Sektör ilerledikçe Zoox, son teknoloji yerleşik bilişimi kapsamlı simülasyon ve geliştirmeyle birleştirerek yeni nesil bir robotaksi yarattı.
Üstteki görselde NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, Zoox CEO’su Aicha Evans ve Zoox kurucu ortağı ve CTO’su Jesse Levinson ile birlikte bir Zoox robotaksisinin önünde duruyor.
