HackAI – Dell ve NVIDIA Mücadelesi: Kodla, Yarat, Fethet – NVIDIA AI Workbench’i kullanarak çığır açan Üretken AI projeleri oluşturun
Yaratıcılığın son teknolojiyle buluştuğu HackAI – Dell ve NVIDIA Mücadelesi’ne katılın!
Dell ve NVIDIA tarafından düzenlenen bu hackathon, geliştiricileri ve veri bilimcilerini, NVIDIA AI Çalışma TezgahıAI Workbench, GPU destekli iş akışlarını ve uygulamaları geliştirmek, özelleştirmek ve kullanmak için hepsi bir arada bir çözümdür.
NVIDIA AI Çalışma Tezgahı veri bilimi, ML ve AI projelerini tercih edilen sistemlerde (PC, iş istasyonu, veri merkezi veya bulut) kolaylaştıran ücretsiz, kullanıcı dostu bir geliştirme ortamı yöneticisidir. Kullanıcılar, Windows, macOS ve Ubuntu’da yerel olarak projeler geliştirebilir, test edebilir ve prototip oluşturabilir ve maliyeti, kullanılabilirliği ve ölçeği optimize etmek için geliştirme ortamlarını ve hesaplama işlerini sistemler arasında (yerel ve uzak) kolayca aktarabilir.
AI Workbench’te harika bir şey oluşturun ve ardından GitHub’da paylaşın. AI Workbench’in çok çeşitli görevler ve iş akışları için uygulamalar oluşturmak ve sunmak için nasıl kullanılabileceğini gösterin. Veri biliminden üretken AI uygulamalarına kadar her şey için kullanıcı dostu bir çözüm sağlayın. Mevcut projelerimizden bazılarını şu adreste inceleyin: NVIDIA’nın GitHub’ıDaha da iyisi, AI Workbench diğer kişilerin onu kendi sistemlerinde, dizüstü bilgisayarlar ve iş istasyonları gibi yerel makinelerden sunucular, bulut örnekleri ve VM’ler gibi uzak sistemlere kadar çalıştırmasına olanak tanıyacak.
Ek bir değişiklik için Bonus Kategorilerimizden birini ele alın ve özel bir ödül için yarışın! İş akışlarını kolaylaştırmak ve karmaşık süreçleri otomatikleştirmek için Kurumsal Üretken Yapay Zeka’ya dalın, karar alma ve güvenliği geliştirmek için Kurumsal Veri Analizini keşfedin veya tarımdan perakendeye kadar endüstrileri dönüştürmek için Kurumsal Bilgisayar Görüntüsüne girişin. İlham alın, kodlamaya başlayın ve yaratıcılığınızın sizi ne kadar ileri götürebileceğini bize gösterin!
Şuna bir göz atın: NVIDIA Geliştirici Programı AI Workbench ile kullanılabilen en son NVIDIA araçlarına, SDK’larına ve NIM mikro servislerine ücretsiz erişim sağlamak için.
Ne İnşa Edilmeli
NVIDIA AI Workbench ile yeni bir Generative AI projesi oluşturun ve GitHub’da yayınlayın. Workbench Projesi, AI Workbench’in jenerative AI uygulamalarında çalışmaya başlamayı kolaylaştırma ve veri bilimi, AI ve makine öğrenimi görevleri ve iş akışları için geliştirici üretkenliğini artırma yeteneğinden yararlanmalıdır. Workbench projesini seçtiğiniz bir GPU sisteminde çalışırken gösterin.
Ne Gönderilecek
Değerlendirme ve test için GitHub’da Projenize bir URL sağlayın. Workbench Projenizi GitHub’da gizli tutun. Bunu Devpost ve NVIDIA ile paylaşacaksınız.
- Projenin AI Workbench’te Projeyi nasıl çalıştıracağınıza dair talimatlar içeren açıklayıcı bir BENİOKU dosyasına sahip olduğundan emin olun. Projenizde oluşturduğunuz iş akışının veya uygulamanın özelliklerini ve işlevselliğini açıklayan bir metin açıklaması ekleyin. BENİOKU dosyası, Projeyi çalıştırmak için gereken hedef sistemleri ve kullanılan modeller veya kapsayıcılar açısından her türlü kısıtlamayı belirtmelidir.
- Birini görebilirsin burada bir RAG Projesi için örnek varve bir tane de burada çok konteynerli bir uygulama var.
Projenizi, seçtiğiniz bir GPU sisteminde çalışırken açıklayan ve gösteren bir video (yaklaşık 3 dakika) ekleyin. Videoların YouTube veya Vimeo’ya yüklenip herkese açık hale getirilmesi gerekiyor.
Tüm ekip üyeleri için sosyal medya hesapları: LinkedIn, Discord, Twitter.
İsteğe bağlı – GitHub deponuza dahil edilmiş blog yazısı. 800-1200 kelime olmalı ve neyin yaratıldığı ve nasıl yaratıldığına değinmelidir.
Son teslim tarihinden önce Devpost’taki eksiksiz gönderim formunuzu gönderin.
Kategori Dışı Bonus Ödülleri
-
En Değerli Geri Bildirim Ödülü: Teknik ipuçlarınız veya püf noktalarınız veya başka geri bildirimleriniz varsa, bunları Geri Bildirim Gönderiminde paylaşın
-
En İyi Yazılmış Blog Yazısı: GitHub’da isteğe bağlı bir blog yazısı yazın