Hindistan, Gişe Trafiğini Kolaylaştırmak İçin NVIDIA Hızlandırılmış Hesaplamayı Kullanıyor
Hindistan, dünyanın en büyük ikinci en büyük Yaklaşık 4 milyon mil uzunluğundaki yol ağı ve çoğunluğu elle işletilen binin üzerinde gişesi bulunuyor.
Bu tür geleneksel gişeler, dünyanın neresinde kurulursa kurulsun, büyük trafik gecikmelerine, uzun işe gidiş geliş sürelerine ve ciddi yol sıkışıklıklarına yol açabilir.
Hindistan genelindeki gişelerin otomasyonuna yardımcı olmak için, CalsoftHindistan-Amerikan teknoloji şirketi olan , birleşik ödeme arayüzü veya UPI olarak bilinen ülkenin baskın ödeme sistemiyle entegre edilmiş geniş yelpazedeki NVIDIA teknolojilerinin bir müşteri için uygulanmasına yardımcı oldu.
Manuel gişeler, otomatik olanlara kıyasla daha fazla zaman ve emek gerektirir. Ancak, Hindistan’ın geçiş ücreti sistemlerini otomatikleştirmek fazladan bir karmaşıklıkla karşı karşıyadır: çeşitli plakalar.
Hindistan’ın standartlaştırılmamış plakaları, otomatik plaka tanıma (ANPR) sistemlerinin doğruluğu için önemli bir zorluk teşkil eder. Herhangi bir uygulamanın, farklı renk, boyutlandırma, yazı tipi stilleri ve araçlardaki yerleşimin yanı sıra birçok farklı dil içeren bu plaka varyasyonlarını ele alması gerekir.
Calsoft’un oluşturmaya yardımcı olduğu çözüm, geçen araç plakalarını otomatik olarak okur ve ilgili sürücünün UPI hesabına ücret yükler. Bu yaklaşım, manuel geçiş ücreti toplama ihtiyacını azaltır ve bölgedeki trafiği ele almaya yönelik büyük bir adımdır.
Eylemde Otomasyon
Pilot programın bir parçası olarak bu çözüm, önde gelen birçok metropol şehirde konuşlandırılmıştır. Çözüm, plakaları gişelerden geçerken algılayan ve sınıflandıran bir ANPR boru hattının kullanımıyla plakaları okuma yeteneğinde yaklaşık %95 doğruluk sağlar.
Calsoft’ta teknoloji kıdemli başkan yardımcısı Vipin Shankar’a göre NVIDIA’nın teknolojisi bu çabada çok önemliydi. “Özellikle gece vakti algılama zordu,” dedi. “Bir diğer zorluk da sis, yoğun yağmur, parlak güneş ışığının neden olduğu yansımalar, tozlu rüzgarlar ve daha fazlası gibi çevresel etkilerden kaynaklanan piksel bozulmalarında model doğruluğunun iyileştirilmesiydi.”
Çözüm şunları kullanır: NVIDIA Metropolü araçları süreç boyunca takip etmek ve tespit etmek için. Metropolis, görsel verileri ve yapay zekayı bir araya getirerek çeşitli sektörlerde operasyonel verimliliği ve güvenliği iyileştiren bir uygulama çerçevesi, bir dizi geliştirici aracı ve bir ortak ekosistemdir.
Calsoft mühendisleri kullandı NVIDIA Triton Çıkarım Sunucusu AI modellerini dağıtmak ve yönetmek için yazılım. Ekip ayrıca NVIDIA DeepStream yazılım geliştirme kiti Gerçek zamanlı bir akış platformu oluşturmak. Bu, gerçek zamanlı nesne algılama ve sınıflandırma gibi gelişmiş yetenekleri birleştirerek veri akışlarını verimli bir şekilde işlemek ve analiz etmek için önemliydi.
Calsoft, NVIDIA donanımını kullanır; bunlar arasında şunlar bulunur: NVIDIA Jetson kenar AI modülleri ve NVIDIA A100 Tensor Çekirdekli GPU’lar Yapay Zeka çözümlerinde. Calsoft’un gişe çözümü aynı zamanda ölçeklenebilirdir, yani gelecekteki büyüme ve genişleme ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde tasarlanmıştır ve trafik koşulları değiştikçe sürdürülebilir performans ve uyarlanabilirliği daha iyi sağlayabilir.
Nasıl olduğunu öğrenin NVIDIA Metropolü diğer belediyelere de yardım etti, örneğin Raleigh, Kuzey Karolinatrafik akışını daha iyi yönetebilir ve yaya güvenliğini artırabilirsiniz.
