Wired’in haberine göre,
2025 yılında, karşı karşıya olduğumuz en büyük toplumsal yıkıcı etkenlerden ikisi olan yapay zeka ve iklim değişikliği çarpışacak.
2024 yazı, veri toplamanın başlamasından bu yana Dünya'nın en sıcak günü rekorunu kırarak medyada geniş yer buldu ve kamuoyunda tartışmalara yol açtı. Bu aynı zamanda yapay zeka araştırma ve geliştirmesine büyük yatırım yapan önde gelen büyük teknoloji şirketlerinden ikisi olan Microsoft ve Google'ın iklim hedeflerini kaçırdığı yıl oldu. Bu aynı zamanda manşetlere taşınmış ve öfke uyandırmış olsa da, yapay zekanın çevresel etkileri hâlâ yaygın bir bilgi olmaktan uzaktır.
Gerçekte, teknoloji şirketlerinin her soruna çözüm olarak sunulan daha büyük, daha güçlü büyük dil modellerinin arayışında örneklenen yapay zekanın mevcut “daha büyük olan daha iyidir” paradigması, çevreye çok önemli maliyetler getiriyor. Bunlar, ChatGPT ve Midjourney gibi araçları çalıştıran veri merkezlerine güç sağlamak için muazzam miktarda enerji üretmekten, bu veri merkezlerinin aşırı ısınmamasını sağlamak için pompalanan milyonlarca galon tatlı suya ve tonlarca nadir toprak metaline kadar uzanıyor. içerdikleri donanımı oluşturmak için gerekli.
Veri merkezleri zaten kullanıyor Küresel elektriğin yüzde 2'si. İrlanda gibi ülkelerde bu rakam üretilen elektriğin beşte birine kadar çıkıyor ve bu da İrlanda hükümetinin 2028 yılına kadar yeni veri merkezleri için etkili bir moratoryum ilan etmesine neden oldu. Veri merkezlerine güç sağlamak için kullanılan enerjinin büyük bir kısmı resmi olarak “karbon” -nötr” bu, yenilenebilir enerji kredileri gibi mekanizmalara dayanır; bu, elektriğin üretilmesiyle ortaya çıkan emisyonları teknik olarak dengeler, ancak üretilme şeklini değiştirmez.
Şunun gibi yerler Veri Merkezi Sokağı' Virginia'da çoğunlukla yenilenemeyen enerji kaynakları tarafından desteklenmektedir. doğal gazve enerji sağlayıcıları, küresel ısınmaya ayak uydurmak için kömürlü termik santrallerin kullanımdan kaldırılmasını erteliyor. artan talepler Yapay zeka gibi teknolojilerden. Veri merkezleri, kıt yeraltı su kaynaklarından büyük miktarlarda tatlı su çekiyor ve yerel toplulukları, çeşitli yerlerdeki veri merkezi sağlayıcılarıyla karşı karşıya getiriyor. Arizona ile İspanya. İçinde TayvanHükümet, ülkenin bir asırdan fazla bir süredir gördüğü en kötü kuraklığın ortasında, yerel çiftçilerin ürünlerini sulamak için kullanmalarına izin vermek yerine, artan talepleri karşılayabilmek için değerli su kaynaklarını çip üretim tesislerine ayırmayı seçti.
Son araştırmam, soru cevaplama gibi tek bir görevi yapmak üzere eğitilmiş eski standart yapay zeka modellerinden yeni üretken modellere geçişin, 30 kez tamamen aynı soruları yanıtlamak için daha fazla enerji. Arama motorlarından metin işleme yazılımlarına kadar her şeye üretken yapay zeka modellerini giderek daha fazla ekleyen teknoloji şirketleri de bu değişikliklerin karbon maliyetini açıklamıyor; ChatGPT ile bir görüşme sırasında veya üretim sırasında ne kadar enerji kullanıldığını hâlâ bilmiyoruz. Google'ın Gemini'sini içeren bir resim.
Big Tech'in yapay zekanın çevresel etkileri hakkındaki söyleminin çoğu iki yol izledi: Ya bu gerçekten bir sorun değil (göre Bill Gates) veya bir enerji atılımı ortaya çıkacak ve işleri sihirli bir şekilde düzeltecek (göre Sam Altman). Gerçekten ihtiyacımız olan şey, yapay zekanın çevresel etkileri konusunda, aşağıdaki gibi gönüllü girişimler yoluyla daha fazla şeffaflıktır: Yapay Zeka Enerji Yıldızı Liderliğini üstlendiğim proje, kullanıcıların bilinçli kararlar alabilmeleri için yapay zeka modellerinin enerji verimliliğini karşılaştırmalarına yardımcı olacak. 2025 yılında ulusal hükümetlerden Birleşmiş Milletler gibi hükümetler arası kuruluşlara kadar bu tür gönüllü girişimlerin mevzuat yoluyla hayata geçirilmeye başlayacağını tahmin ediyorum. 2025'te daha fazla araştırma, kamuoyu farkındalığı ve düzenlemeyle nihayet anlamaya başlayacağız Yapay zekanın çevresel ayak izi ve azaltmak için gerekli önlemleri alın.
