Wired’in haberine göre,
Sicim teorisi emektarlarının liderliğindeki bir grup Burt Övrut Pensilvanya Üniversitesi'nden ve André Lukas Oxford daha da ileri gitti. Onlar da Lukas'ın geliştirilmesine yardımcı olduğu Ruehle'nin metrik hesaplama yazılımıyla başladılar. Bu temel üzerine, farklı sprinkler türlerini idare etmek için 11 sinir ağından oluşan bir dizi eklediler. Bu ağlar, daha zengin çeşitlilikte şekiller alabilen çeşitli alanları hesaplamalarına olanak tanıdı ve başka hiçbir teknikle çalışılamayan daha gerçekçi bir ortam yarattı. Bu makine ordusu, alanların ölçüsünü ve düzenini öğrendi, Yukawa bağlantılarını hesapladı ve tükürdü. üç tür kuarkın kütleleri. Bütün bunları altı farklı şekilli Calabi-Yau manifoldu için yaptı. Anderson, “İlk kez birisi bunları bu derece doğrulukla hesaplayabiliyor” dedi.
Bu Calabi-Yaus'ların hiçbiri evrenimizin temelinde yer almıyor çünkü kuarklardan ikisinin kütleleri aynı, dünyamızdaki altı çeşit ise üç kütle katmanından oluşuyor. Daha ziyade sonuçlar, makine öğrenimi algoritmalarının fizikçileri bir Calabi-Yau manifoldundan belirli parçacık kütlelerine kadar götürebileceği ilkesinin bir kanıtını temsil ediyor.
Oxford merkezli grubun bir üyesi olan Constantin, “Şimdiye kadar böyle bir hesaplama düşünülemezdi” dedi.
Sayı Oyunu
Sinir ağları bir avuçtan fazla deliğe sahip donutlarla boğuluyor ve araştırmacılar eninde sonunda yüzlerce deliğin olduğu manifoldları incelemek isteyecekler. Ve şu ana kadar araştırmacılar yalnızca oldukça basit kuantum alanlarını ele aldılar. Ashmore, standart modele kadar gitmek için “daha karmaşık bir sinir ağına ihtiyacınız olabilir” dedi.
Ufukta daha büyük zorluklar beliriyor. Parçacık fiziğimizi sicim teorisinin çözümlerinde bulmaya çalışmak -eğer oradaysa- bir sayı oyunudur. Ne kadar çok serpme yüklü donut kontrol ederseniz, bir eşleşme bulma olasılığınız o kadar artar. Onlarca yıl süren çabanın ardından, sicim teorisyenleri nihayet donutları kontrol edip onları gerçeklikle karşılaştırabiliyorlar: gözlemlediğimiz temel parçacıkların kütleleri ve eşleşmeleri. Ancak en iyimser teorisyenler bile kör şansla bir eşleşme bulma ihtimalinin kozmik olarak düşük olduğunu kabul ediyor. Calabi-Yau çöreklerinin sayısı tek başına sonsuz olabilir. Ruehle, “Sistemi nasıl kandıracağınızı öğrenmeniz gerekiyor” dedi.
Yaklaşımlardan biri binlerce Calabi-Yau manifoldunu kontrol etmek ve aramaya yön verebilecek kalıpları bulmaya çalışmaktır. Örneğin fizikçiler, manifoldları farklı şekillerde esneterek ve sıkarak, hangi şekillerin hangi parçacıklara yol açtığına dair sezgisel bir algı geliştirebilirler. Ashmore, “Aslında umut ettiğiniz şey, belirli modellere baktıktan sonra güçlü bir mantığa sahip olmanız ve dünyamız için doğru modele rastlamanızdır” dedi.
Oxford'daki Lukas ve meslektaşları, gerçekçi bir kuark popülasyonu üreten bir manifold bulmaya çalışırken, en umut verici çöreklerini dürterek ve serpintilerle daha fazla oynayarak bu araştırmaya başlamayı planlıyorlar. Constantin, birkaç yıl içinde bilinen parçacıkların geri kalanının kütlelerini yeniden üreten bir manifold bulacaklarına inanıyor.
Ancak diğer sicim teorisyenleri, manifoldları tek tek incelemeye başlamanın henüz erken olduğunu düşünüyor. Thomas Van Riet KU Leuven, bir sicim teorisyeni olup, “bataklık” araştırma programıMatematiksel olarak tutarlı tüm sicim teorisi çözümlerinin paylaştığı özellikleri tanımlamayı amaçlayan yerçekiminin aşırı zayıflığı diğer kuvvetlere göre. Kendisi ve meslektaşları, belirli donutlar ve şekerlemeler hakkında düşünmeye bile başlamadan önce, geniş bir dizi sicim çözümünü (yani olası evrenleri) elemeyi amaçlıyorlar.
Van Riet, “İnsanların bu makine öğrenimi işini yapması iyi bir şey çünkü bir noktada buna ihtiyacımız olacağından eminim” dedi. Ama önce “temeldeki ilkeleri, kalıpları düşünmemiz gerekiyor. Ayrıntıları soruyorlar.”